O ChatGPT Faz 1 em Cada 6 Buscas em Inglês, Mesmo para Marcas Francesas (Dados de 2026)

Resumo

Consultas de fan-out de IA em 2026: os números principais

Quando o ChatGPT responde a uma pergunta em francês, cerca de 1 em cada 6 de suas buscas na web é em inglês, mais de um terço inclui um ano, e as marcas que ele cita mudam bastante de uma semana para outra.

• O ChatGPT muda para o inglês com frequência, mas não para todas as marcas. 17,1% de suas buscas em perguntas que não são em inglês foram em inglês. Para a marca mediana, a proporção é de 10,5%, pois 10 marcas respondem por 58,7% de todas as buscas em inglês.
• Gemini e Claude permanecem no idioma da pergunta. 2,3% das buscas do Gemini e 2,8% das buscas do Claude foram em inglês.
• O ChatGPT data e localiza suas buscas. 36,8% incluem 2025 ou 2026 e 52,1% incluem o nome de um país, contra 0,8% e 6,4% no Gemini.
• As respostas de IA alternam as marcas citadas. Das marcas citadas em uma pergunta em determinada semana, 49,2% foram citadas novamente na semana seguinte, na mesma pergunta e engine (apenas nomes de marcas recorrentes).
• Ser citado não é ser referenciado como fonte. Em 39,5% das respostas que citam uma marca rastreada, nenhuma página do próprio site dela está entre as fontes. Perplexity: 50,7%.

Para responder a uma pergunta, ChatGPT, Gemini e Claude primeiro fazem suas próprias buscas na web, muitas vezes várias, e depois escrevem a resposta com base no que encontram. Essas buscas são chamadas de fan-out queries. A Howseen registra essas buscas para cada pergunta de comprador que nossas contas rastreiam. Este estudo reúne esses dados entre contas, de forma anonimizada: nenhuma marca, domínio ou pergunta é exibida. Você pode ver o fan-out de qualquer pergunta com nossa ferramenta gratuita ChatGPT query fan-out.

Atualidade e localização

Com que frequência o ChatGPT adiciona um ano ou um país às suas buscas?

O ChatGPT adicionou 2025 ou 2026 a 36,8% de suas buscas e o nome de um país a 52,1%; o Gemini fez isso em 0,8% e 6,4% de suas buscas.

O ChatGPT reescreve a pergunta do comprador em uma busca datada e localizada. Nas buscas que analisamos, uma pergunta sobre preços ou sobre o melhor fornecedor geralmente virava uma busca por palavras-chave terminando com o país do comprador e o ano atual. O Gemini quase nunca adiciona um ano e raramente um país, então ele depende da formulação da própria pergunta. Para uma marca, a leitura prática é simples: as páginas que respondem às perguntas dos compradores devem indicar o ano de validade e o país ou região que cobrem, em texto simples, para corresponder à forma como o ChatGPT busca. Nossa análise anterior sobre como a IA escolhe quais marcas recomendar aborda os outros sinais.

Fontes

Quantas fontes cada engine de IA cita por resposta?

Em 59.291 respostas, as engines de IA citaram em média 5,4 páginas-fonte distintas por resposta: cerca de 10 no Perplexity, 6,0 no ChatGPT, 4,2 no Gemini e 3,2 no Google AI Mode.

O ChatGPT faz poucas buscas (1,65 por resposta em perguntas que não são em inglês), mas cita cerca de 6 páginas a partir delas, de cerca de 5 sites diferentes. O Gemini faz mais buscas por resposta (3,56), mas não indica nenhuma fonte em 36,2% de suas respostas. Contados como links brutos, antes de remover duplicatas e links de imagens, o ChatGPT mostra 6,83 por resposta. Nosso estudo sobre quais domínios cada engine cita mostra que essas fontes também diferem em natureza de uma engine para outra.

Estabilidade

As engines de IA citam as mesmas marcas semana após semana?

Cerca de metade: das marcas citadas por uma engine em uma pergunta em determinada semana, 49,2% foram citadas novamente na semana seguinte, na mesma pergunta, e 51,0% quatro semanas depois.

See it in real answers: who AI recommends in 10 software categories, 250 answers from ChatGPT, Gemini, Perplexity and Google AI collected on November 6, 2026.

Estar entre as top 3 quase não protege uma marca: 50,6% das marcas top 3 foram citadas novamente na semana seguinte, contra 49,2% para todas as marcas. O Perplexity é a engine mais estável (60,8%), o Gemini a menos estável (45,8%). O número de quatro semanas (51,0%) é próximo do de uma semana, o que sugere um núcleo estável de marcas mais uma franja que se alterna, mas se baseia em apenas 824 pares. Se cada variação de nome for contada, incluindo nomes que aparecem apenas uma vez (variações de grafia, nomes de produtos), o número de uma semana cai para 28,1% de 58.833 pares. A leitura prática: uma resposta, ou uma semana, diz pouco sobre a posição de uma marca. Acompanhe as mesmas perguntas ao longo de várias semanas antes de tirar conclusões, como explicamos em nosso guia sobre como encontrar as fontes que a IA cita.

Para sua marca

O que fazer com esses números

Crie páginas que correspondam à forma como a IA pesquisa (ano, país, resposta direta), verifique as fontes em inglês do seu nicho, e meça ao longo de várias semanas em vez de com base em uma única resposta.

• Corresponda à busca, não só à pergunta. O ChatGPT adiciona um ano a 36,8% de suas buscas e um país a 52,1%. Indique o ano e o mercado que uma página cobre, no título e nas primeiras linhas.
• Observe as fontes em inglês do seu nicho. Se o seu setor depende de referências em inglês (estudos clínicos, avaliações de software, documentação técnica), o ChatGPT pode lê-las mesmo para uma pergunta em português. Saiba quais ele lê.
• Trabalhe nas páginas que citam você. Em 39,5% das respostas que citaram uma marca, o próprio site dela não era uma fonte. Páginas de terceiros carregam essa resposta.
• Meça ao longo do tempo. Cerca de metade das marcas citadas em uma semana são citadas novamente na semana seguinte. Acompanhe as mesmas perguntas toda semana antes de avaliar uma mudança, e compare os mecanismos separadamente.

É isso que a Howseen monitora para cada marca: as buscas que cada mecanismo executa, as fontes que ele lê e se a marca é citada, semana após semana. Os planos e limites estão em nossa página de preços; para entender o contexto, comece por o que é otimização para mecanismos generativos (GEO).

Metodologia

Como medimos isso, e os limites

Este estudo abrange 59.291 respostas de seis mecanismos de IA a 5.453 perguntas de compradores monitoradas por 426 marcas Howseen entre 7 de outubro e 5 de novembro de 2026.

• Dados: dados de visibilidade da Howseen, anonimizados e agrupados. Respostas com erro e respostas reaproveitadas de uma varredura anterior foram excluídas. Mecanismos: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews e Google AI Mode.
• Buscas fan-out: as buscas na web que um mecanismo informa ter executado para uma resposta. O ChatGPT as informa em quase todas as respostas, o Gemini em 4,8% de suas respostas no período, o Claude em parte de suas respostas; o Perplexity e as superfícies do Google não as expõem em nossos dados.
• Detecção de idioma: cada busca é dividida em palavras. Uma palavra conta como inglês se estiver entre 2.000 palavras frequentes claramente mais comuns em inglês do que em francês, espanhol, alemão, italiano ou português (frequências de palavras do projeto de código aberto wordfreq); conta como não inglês se pertencer às listas correspondentes desses idiomas, ou tiver uma letra acentuada. Uma busca é considerada em inglês quando pelo menos 60% de suas palavras marcadas são em inglês. Nomes de marcas, lugares e termos técnicos são neutros. A pergunta em si é classificada da mesma forma, e apenas perguntas que não estão em inglês são usadas no número principal.
• Verificação manual: 200 buscas do ChatGPT selecionadas aleatoriamente foram classificadas manualmente: 38 estavam em inglês (19,0%, intervalo de confiança de 95% entre 14,2% e 25,0%). O detector sinalizou 36, acertando 35 delas, e perdeu 3 (nomes próprios com acentos, siglas em francês). Considere a proporção agrupada do ChatGPT como entre aproximadamente 15% e 19%, levando em conta a variação por marca.
• Ano e país: uma busca é contabilizada se contiver "2025" ou "2026", ou o nome de um dos cerca de 25 países (além de Québec), escrito em inglês, francês ou no idioma local.
• Fontes: URLs distintas por resposta, sem parâmetros de consulta, excluindo links de imagem (images.openai.com). Nossa coleta mantém no máximo 25 fontes por resposta, e o Perplexity retorna cerca de 10.
• Persistência: um ciclo de varredura é uma semana calendário (começando na segunda-feira). Uma marca é "citada novamente" se aparecer entre as marcas citadas pelo mesmo mecanismo, para a mesma conta e pergunta, na semana seguinte. Os números principais consideram nomes de marca vistos em pelo menos 20 respostas em 60 dias. Top 3 = as três primeiras marcas citadas na resposta. O número de quatro semanas usa 60 dias de histórico.
• Site próprio: o domínio que a marca registrou na Howseen. Uma resposta o cita se uma de suas fontes estiver nesse domínio ou em um subdomínio.

Limitações. Estas são contas Howseen, não uma amostra da web: 98% das marcas não falantes de inglês são francesas, e o mix setorial de nossas contas molda a proporção de inglês. A detecção de idioma é heurística. Os nomes de marca extraídos das respostas incluem variantes, o que reduz a persistência medida. A comparação com o painel de podcast MVP é feita com números declarados em uma discussão pública, não com um estudo publicado. Os números de fan-out do Gemini se baseiam na minoria de suas respostas que expõem suas buscas.