ChatGPT esegue 1 ricerca su 6 in inglese, anche per i brand francesi (dati 2026)

Riepilogo

Query fan-out AI nel 2026: i numeri chiave

Quando ChatGPT risponde a una domanda in francese, circa 1 delle sue ricerche web su 6 è in inglese, più di un terzo include un anno, e i brand che cita cambiano molto da una settimana all'altra.

• ChatGPT passa spesso all'inglese, ma non per tutti i brand. Il 17,1% delle sue ricerche su domande non in inglese era in inglese. Per il brand mediano, la quota è del 10,5%, perché 10 brand rappresentano il 58,7% di tutte le ricerche in inglese.
• Gemini e Claude restano nella lingua della domanda. Il 2,3% delle ricerche Gemini e il 2,8% delle ricerche Claude erano in inglese.
• ChatGPT data e localizza le sue ricerche. Il 36,8% include 2025 o 2026 e il 52,1% include il nome di un paese, contro lo 0,8% e il 6,4% per Gemini.
• Le risposte AI ruotano i brand. Dei brand citati su una domanda una settimana, il 49,2% è stato citato di nuovo la settimana successiva sulla stessa domanda e motore (solo nomi di brand ricorrenti).
• Essere citati non significa essere la fonte. Nel 39,5% delle risposte che citano un brand monitorato, nessuna pagina del suo sito compare tra le fonti. Perplexity: 50,7%.

Per rispondere a una domanda, ChatGPT, Gemini e Claude eseguono prima proprie ricerche web, spesso più di una, poi scrivono la risposta in base a ciò che trovano. Queste ricerche si chiamano fan-out queries. Howseen le registra per ogni domanda di acquirenti monitorata dai nostri account. Questo studio raggruppa questi dati tra gli account, in forma anonima: non viene mostrato nessun brand, dominio o domanda. Puoi vedere il fan-out di qualsiasi singola domanda con il nostro tool gratuito di fan-out query ChatGPT.

Freschezza e localizzazione

Con quale frequenza ChatGPT aggiunge un anno o un paese alle sue ricerche?

ChatGPT ha aggiunto 2025 o 2026 al 36,8% delle sue ricerche e il nome di un paese al 52,1%; Gemini lo ha fatto nello 0,8% e nel 6,4% delle sue ricerche.

ChatGPT riscrive la domanda dell'acquirente in una ricerca datata e localizzata. Nelle ricerche che abbiamo esaminato, una domanda su prezzi o sul miglior fornitore diventava tipicamente una ricerca per parole chiave che terminava con il paese dell'acquirente e l'anno corrente. Gemini quasi non aggiunge mai un anno e raramente un paese, quindi si basa sulla formulazione della domanda stessa. Per un brand, la lettura pratica è semplice: le pagine che rispondono alle domande degli acquirenti dovrebbero indicare l'anno di validità e il paese o la regione coperti, in testo semplice, così da corrispondere al modo in cui ChatGPT cerca. La nostra analisi precedente su come l'AI sceglie quali brand consigliare copre gli altri segnali.

Fonti

Quante fonti cita ogni motore AI per risposta?

Su 59.291 risposte, i motori AI hanno citato in media 5,4 pagine sorgente distinte per risposta: circa 10 per Perplexity, 6,0 per ChatGPT, 4,2 per Gemini e 3,2 per Google AI Mode.

ChatGPT esegue poche ricerche (1,65 per risposta sulle domande non in inglese) ma ne cita circa 6 pagine, da circa 5 siti diversi. Gemini esegue più ricerche per risposta (3,56) ma non fornisce alcuna fonte nel 36,2% delle sue risposte. Contati come link grezzi, prima di rimuovere duplicati e link a immagini, ChatGPT ne mostra 6,83 per risposta. Il nostro studio su quali domini cita ogni motore mostra che queste fonti differiscono anche per tipo da un motore all'altro.

Stabilità

I motori AI citano gli stessi brand settimana dopo settimana?

Circa la metà: dei brand citati da un motore su una domanda una settimana, il 49,2% è stato citato di nuovo la settimana successiva sulla stessa domanda, e il 51,0% quattro settimane dopo.

See it in real answers: who AI recommends in 10 software categories, 250 answers from ChatGPT, Gemini, Perplexity and Google AI collected on November 6, 2026.

Essere nella top 3 protegge poco un brand: il 50,6% dei brand top 3 è stato citato di nuovo la settimana successiva, contro il 49,2% per tutti i brand. Perplexity è il motore più stabile (60,8%), Gemini il meno stabile (45,8%). Il dato a quattro settimane (51,0%) è vicino a quello a una settimana, il che suggerisce un nucleo stabile di brand più una frangia che ruota, ma si basa su sole 824 coppie. Se si contano tutte le stringhe di nomi, incluse quelle che compaiono una sola volta (varianti ortografiche, nomi di prodotto), il dato a una settimana scende al 28,1% su 58.833 coppie. La lettura pratica: una risposta, o una settimana, dice poco sulla posizione di un brand. Monitora le stesse domande per diverse settimane prima di trarre conclusioni, come spiegato nella nostra guida per trovare le fonti citate dall'AI.

Per il tuo brand

Cosa fare con questi numeri

Scrivi pagine che corrispondono al modo in cui l'AI cerca (anno, paese, risposta diretta), controlla le fonti in inglese della tua nicchia, e misura su più settimane invece che da una singola risposta.

• Fai corrispondere la ricerca, non solo la domanda. ChatGPT aggiunge un anno al 36,8% delle sue ricerche e un paese al 52,1%. Indica l'anno e il mercato coperti da una pagina, nel titolo e nelle prime righe.
• Guarda le fonti in inglese della tua nicchia. Se il tuo settore si basa su riferimenti in inglese (studi clinici, recensioni software, documentazione tecnica), ChatGPT potrebbe leggerli anche per una domanda in italiano. Sappi quali legge.
• Lavora sulle pagine che ti nominano. Nel 39,5% delle risposte che nominavano un brand, il suo sito non era tra le fonti. Le pagine di terze parti portano quella risposta.
• Misura nel tempo. Circa metà dei brand nominati una settimana viene nominata di nuovo la settimana successiva. Segui le stesse domande ogni settimana prima di valutare un cambiamento, e confronta i motori separatamente.

Questo è ciò che Howseen monitora per ogni brand: le ricerche eseguite da ogni motore, le fonti che legge e se il brand viene nominato, settimana dopo settimana. Piani e limiti sono sulla nostra pagina prezzi; per il contesto, inizia con cos'è la generative engine optimization (GEO).

Metodologia

Come abbiamo misurato i dati, e i limiti

Questo studio copre 59.291 risposte di sei motori AI a 5.453 domande d'acquisto monitorate da 426 brand Howseen tra il 7 ottobre e il 5 novembre 2026.

• Dati: dati di visibilità Howseen, anonimizzati e aggregati. Sono escluse le risposte che hanno restituito un errore e quelle riportate da una scansione precedente. Motori: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews e Google AI Mode.
• Ricerche fan-out: le ricerche web che un motore dichiara di eseguire per una risposta. ChatGPT le dichiara per quasi ogni risposta, Gemini per il 4,8% delle sue risposte nel periodo, Claude per una parte delle sue risposte; Perplexity e le interfacce Google non le espongono nei nostri dati.
• Rilevamento della lingua: ogni ricerca viene suddivisa in parole. Una parola conta come inglese se compare tra 2.000 parole frequenti chiaramente più comuni in inglese che in francese, spagnolo, tedesco, italiano o portoghese (frequenze delle parole dal progetto open-source wordfreq); conta come non inglese se appartiene alle liste corrispondenti per quelle lingue, o contiene una lettera accentata. Una ricerca è considerata inglese quando almeno il 60% delle sue parole classificate è inglese. Nomi di brand, luoghi e termini tecnici sono neutri. La domanda stessa viene classificata allo stesso modo, e solo le domande non in inglese vengono usate per il dato principale.
• Verifica manuale: 200 ricerche di ChatGPT estratte a caso sono state etichettate a mano: 38 erano in inglese (19,0%, intervallo di confidenza al 95% da 14,2% a 25,0%). Il rilevatore ne ha segnalate 36, 35 correttamente, e ne ha mancate 3 (nomi propri con accenti, acronimi francesi). Leggi il dato aggregato di ChatGPT come circa 15%-19%, tenendo conto della variabilità a livello di brand.
• Anno e paese: una ricerca viene conteggiata se contiene "2025" o "2026", o il nome di uno dei circa 25 paesi (più il Québec), scritto in inglese, francese o nella lingua locale.
• Fonti: URL distinti per risposta, senza stringhe di query, esclusi i link alle immagini (images.openai.com). La nostra raccolta mantiene al massimo 25 fonti per risposta, e Perplexity ne restituisce circa 10.
• Persistenza: un ciclo di scansione è una settimana solare (inizio lunedì). Un brand viene "nominato di nuovo" se compare tra i brand nominati dallo stesso motore per lo stesso account e la stessa domanda la settimana successiva. I dati principali includono i nomi di brand osservati in almeno 20 risposte in 60 giorni. Top 3 = i primi tre brand nominati nella risposta. Il dato a quattro settimane usa 60 giorni di storico.
• Sito proprio: il dominio registrato dal brand su Howseen. Una risposta lo cita se una delle sue fonti è su quel dominio o un suo sottodominio.

Limiti. Questi sono account Howseen, non un campione del web: il 98% dei brand non anglofoni è francese, e il mix settoriale dei nostri account influenza la quota di inglese. Il rilevamento della lingua è euristico. I nomi di brand estratti dalle risposte includono varianti, il che abbassa la persistenza misurata. Il confronto con il panel del podcast MVP si basa su dati citati in una discussione pubblica, non su uno studio pubblicato. I dati fan-out di Gemini si basano sulla minoranza delle sue risposte che espongono le proprie ricerche.