ChatGPT ejecuta 1 de cada 6 búsquedas en inglés, incluso para marcas francesas (datos de 2026)

Resumen

Consultas fan-out de IA en 2026: las cifras clave

Cuando ChatGPT responde una pregunta en francés, alrededor de 1 de cada 6 de sus búsquedas web es en inglés, más de un tercio incluye un año y las marcas que menciona cambian mucho de una semana a otra.

• ChatGPT cambia a inglés con frecuencia, pero no para todas las marcas. El 17,1% de sus búsquedas en preguntas no en inglés fueron en inglés. Para la marca media, la cifra es del 10,5%, porque 10 marcas concentran el 58,7% de todas las búsquedas en inglés.
• Gemini y Claude se mantienen en el idioma de la pregunta. El 2,3% de las búsquedas de Gemini y el 2,8% de las de Claude fueron en inglés.
• ChatGPT fecha y ubica sus búsquedas. El 36,8% incluye 2025 o 2026 y el 52,1% incluye el nombre de un país, frente al 0,8% y el 6,4% de Gemini.
• Las respuestas de IA rotan las marcas. De las marcas mencionadas en una pregunta una semana, el 49,2% volvió a mencionarse la semana siguiente en la misma pregunta y motor (solo nombres de marca recurrentes).
• Ser mencionado no es ser citado. En el 39,5% de las respuestas que mencionan una marca rastreada, ninguna página de su propio sitio aparece entre las fuentes. Perplexity: 50,7%.

Para responder una pregunta, ChatGPT, Gemini y Claude primero ejecutan sus propias búsquedas web, a menudo varias, y luego redactan la respuesta a partir de lo que encuentran. Estas búsquedas se llaman fan-out queries. Howseen las registra para cada pregunta de comprador que rastrean nuestras cuentas. Este estudio agrupa esos datos entre cuentas, de forma anonimizada: no se muestra ninguna marca, dominio ni pregunta. Puedes ver el fan-out de cualquier pregunta con nuestra herramienta gratuita de fan-out de consultas de ChatGPT.

Actualidad y ubicación

¿Con qué frecuencia añade ChatGPT un año o un país a sus búsquedas?

ChatGPT añadió 2025 o 2026 al 36,8% de sus búsquedas y el nombre de un país al 52,1%; Gemini lo hizo en el 0,8% y el 6,4% de sus búsquedas.

ChatGPT reescribe la pregunta del comprador como una búsqueda fechada y localizada. En las búsquedas que revisamos, una pregunta sobre precios o sobre el mejor proveedor se convertía normalmente en una búsqueda por palabras clave que terminaba con el país del comprador y el año en curso. Gemini casi nunca añade un año y rara vez un país, por lo que depende de la redacción de la propia pregunta. Para una marca, la lectura práctica es sencilla: las páginas que responden preguntas de compradores deben indicar el año de vigencia y el país o región que cubren, en texto plano, para que coincidan con la forma en que busca ChatGPT. Nuestro análisis anterior sobre cómo elige la IA qué marcas recomendar cubre las demás señales.

Fuentes

¿Cuántas fuentes cita cada motor de IA por respuesta?

En 59.291 respuestas, los motores de IA citaron en promedio 5,4 páginas fuente distintas por respuesta: unas 10 en Perplexity, 6,0 en ChatGPT, 4,2 en Gemini y 3,2 en Google AI Mode.

ChatGPT ejecuta pocas búsquedas (1,65 por respuesta en preguntas no en inglés) pero cita alrededor de 6 páginas de ellas, de unos 5 sitios distintos. Gemini ejecuta más búsquedas por respuesta (3,56) pero no da ninguna fuente en el 36,2% de sus respuestas. Contados como enlaces en bruto, antes de eliminar duplicados y enlaces de imágenes, ChatGPT muestra 6,83 por respuesta. Nuestro estudio sobre qué dominios cita cada motor muestra que estas fuentes también difieren en tipo de un motor a otro.

Estabilidad

¿Los motores de IA mencionan las mismas marcas semana tras semana?

Más o menos la mitad: de las marcas que un motor mencionó en una pregunta una semana, el 49,2% volvió a mencionarse la semana siguiente en la misma pregunta, y el 51,0% cuatro semanas después.

See it in real answers: who AI recommends in 10 software categories, 250 answers from ChatGPT, Gemini, Perplexity and Google AI collected on November 6, 2026.

Estar en el top 3 apenas protege a una marca: el 50,6% de las marcas del top 3 se mencionaron de nuevo la semana siguiente, frente al 49,2% de todas las marcas. Perplexity es el motor más estable (60,8%), Gemini el menos (45,8%). La cifra a cuatro semanas (51,0%) se acerca a la de una semana, lo que sugiere un núcleo estable de marcas más una franja que rota, pero se basa en solo 824 pares. Si se cuenta cada cadena de nombre, incluidos los que aparecen una sola vez (variantes de ortografía, nombres de producto), la cifra a una semana cae al 28,1% de 58.833 pares. La lectura práctica: una respuesta, o una semana, dice poco sobre la posición de una marca. Haz seguimiento de las mismas preguntas durante varias semanas antes de sacar conclusiones, como se explica en nuestra guía para encontrar las fuentes que cita la IA.

Para tu marca

Qué hacer con estas cifras

Escribe páginas que coincidan con cómo busca la IA (año, país, respuesta directa), revisa las fuentes en inglés de tu nicho, y mide durante varias semanas en lugar de a partir de una sola respuesta.

• Ajusta la página a la búsqueda, no solo a la pregunta. ChatGPT añade un año al 36,8% de sus búsquedas y un país al 52,1%. Indica el año y el mercado que cubre una página, en el título y en las primeras líneas.
• Revisa las fuentes en inglés de tu nicho. Si tu sector se apoya en referencias en inglés (estudios clínicos, reseñas de software, documentación técnica), ChatGPT puede leerlas incluso para una pregunta en español. Averigua cuáles lee.
• Trabaja las páginas que te nombran. En el 39,5% de las respuestas que nombraron una marca, su propio sitio no era una fuente. Las páginas de terceros sostienen esa respuesta.
• Mide a lo largo del tiempo. Cerca de la mitad de las marcas nombradas una semana vuelven a nombrarse la siguiente. Sigue las mismas preguntas cada semana antes de valorar un cambio, y compara los motores por separado.

Esto es lo que Howseen monitoriza para cada marca: las búsquedas que ejecuta cada motor, las fuentes que lee y si nombra a la marca, semana tras semana. Los planes y límites están en nuestra página de precios; para el contexto, empieza por qué es la optimización para motores generativos (GEO).

Metodología

Cómo lo medimos y sus límites

Este estudio cubre 59.291 respuestas de seis motores de IA a 5.453 preguntas de compradores monitorizadas por 426 marcas de Howseen entre el 7 de octubre y el 5 de noviembre de 2026.

• Datos: datos de visibilidad de Howseen, anonimizados y agregados. Se excluyen las respuestas que devolvieron un error y las trasladadas de un escaneo anterior. Motores: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews y Google AI Mode.
• Búsquedas fan-out: las búsquedas web que un motor indica haber ejecutado para una respuesta. ChatGPT las reporta en casi todas las respuestas, Gemini en el 4,8% de sus respuestas del periodo, Claude en parte de sus respuestas; Perplexity y las superficies de Google no las exponen en nuestros datos.
• Detección de idioma: cada búsqueda se divide en palabras. Una palabra cuenta como inglesa si está entre 2.000 palabras frecuentes claramente más comunes en inglés que en francés, español, alemán, italiano o portugués (frecuencias de palabras del proyecto de código abierto wordfreq); cuenta como no inglesa si pertenece a las listas equivalentes de esos idiomas, o lleva una letra acentuada. Una búsqueda se considera en inglés cuando al menos el 60% de sus palabras marcadas son inglesas. Los nombres de marca, lugares y términos técnicos son neutros. La pregunta en sí se clasifica del mismo modo, y solo las preguntas no inglesas se usan para la cifra principal.
• Verificación manual: se etiquetaron a mano 200 búsquedas de ChatGPT elegidas al azar: 38 eran en inglés (19,0%, intervalo de confianza del 95% entre 14,2% y 25,0%). El detector marcó 36, de las cuales 35 correctamente, y pasó por alto 3 (nombres propios con acentos, siglas francesas). Interpreta la cifra agregada de ChatGPT como aproximadamente entre el 15% y el 19%, y ten en cuenta la dispersión por marca.
• Año y país: una búsqueda cuenta si contiene "2025" o "2026", o el nombre de uno de unos 25 países (más Quebec), escrito en inglés, francés o el idioma local.
• Fuentes: URLs distintas por respuesta, sin parámetros de consulta, excluyendo enlaces de imágenes (images.openai.com). Nuestra recopilación conserva como máximo 25 fuentes por respuesta, y Perplexity devuelve unas 10.
• Persistencia: un ciclo de escaneo es una semana natural (empieza el lunes). Una marca se considera "nombrada de nuevo" si aparece entre las marcas nombradas por el mismo motor, para la misma cuenta y pregunta, la semana siguiente. Las cifras principales conservan nombres de marca vistos en al menos 20 respuestas en 60 días. Top 3 = las tres primeras marcas nombradas en la respuesta. La cifra a cuatro semanas usa 60 días de historial.
• Sitio propio: el dominio que la marca registró en Howseen. Una respuesta lo cita si una de sus fuentes está en ese dominio o en un subdominio.

Límites. Estas son cuentas de Howseen, no una muestra de la web: el 98% de las marcas no inglesas son francesas, y la mezcla de sectores de nuestras cuentas condiciona la proporción de inglés. La detección de idioma es heurística. Los nombres de marca extraídos de las respuestas incluyen variantes, lo que reduce la persistencia medida. La comparación con el panel del podcast MVP se hace con cifras mencionadas en una conversación pública, no con un estudio publicado. Las cifras de fan-out de Gemini se basan en la minoría de sus respuestas que exponen sus búsquedas.