ChatGPT führt 1 von 6 Suchen auf Englisch aus, selbst für französische Marken (Daten 2026)

Zusammenfassung

AI-Fan-Out-Queries 2026: die wichtigsten Zahlen

Wenn ChatGPT eine Frage auf Französisch beantwortet, läuft etwa 1 von 6 Websuchen auf Englisch, mehr als ein Drittel enthält eine Jahreszahl, und die genannten Marken ändern sich von Woche zu Woche stark.

• ChatGPT wechselt oft ins Englische, aber nicht bei jeder Marke. 17,1 % seiner Suchen bei nicht-englischen Fragen liefen auf Englisch. Bei der mittleren Marke liegt der Anteil bei 10,5 %, denn 10 Marken machen 58,7 % aller englischen Suchen aus.
• Gemini und Claude bleiben in der Sprache der Frage. 2,3 % der Gemini-Suchen und 2,8 % der Claude-Suchen liefen auf Englisch.
• ChatGPT datiert und verortet seine Suchen. 36,8 % enthalten 2025 oder 2026 und 52,1 % einen Ländernamen, gegenüber 0,8 % und 6,4 % bei Gemini.
• KI-Antworten wechseln die genannten Marken. Von den Marken, die bei einer Frage in einer Woche genannt wurden, wurden 49,2 % in der folgenden Woche bei derselben Frage und Engine erneut genannt (nur wiederkehrende Markennamen).
• Genannt zu werden heißt nicht, zitiert zu werden. Bei 39,5 % der Antworten, die eine getrackte Marke nennen, ist keine Seite der eigenen Website unter den Quellen. Bei Perplexity: 50,7 %.

Um eine Frage zu beantworten, führen ChatGPT, Gemini und Claude zunächst eigene Websuchen durch, oft mehrere, und formulieren die Antwort dann auf Basis der Ergebnisse. Diese Suchen nennt man Fan-Out-Queries. Howseen erfasst sie für jede Käuferfrage, die unsere Accounts tracken. Diese Studie bündelt diese Daten über alle Accounts hinweg, anonymisiert: Es wird keine Marke, Domain oder Frage angezeigt. Den Fan-Out einer einzelnen Frage können Sie mit unserem kostenlosen ChatGPT Query Fan-Out Tool einsehen.

Aktualität und Ort

Wie oft fügt ChatGPT seinen Suchen eine Jahreszahl oder ein Land hinzu?

ChatGPT fügte 2025 oder 2026 bei 36,8 % seiner Suchen hinzu und einen Ländernamen bei 52,1 %; bei Gemini waren es 0,8 % und 6,4 %.

ChatGPT formt die Käuferfrage in eine datierte, lokalisierte Suche um. In den von uns geprüften Suchen wurde aus einer Frage zu Preisen oder zum besten Anbieter typischerweise eine Keyword-Suche, die mit dem Land des Käufers und dem aktuellen Jahr endet. Gemini fügt fast nie eine Jahreszahl und selten ein Land hinzu und stützt sich daher auf den Wortlaut der Frage selbst. Für eine Marke ist die praktische Konsequenz einfach: Seiten, die Käuferfragen beantworten, sollten das Jahr, für das sie gelten, und das Land oder die Region, die sie abdecken, in Klartext angeben, damit sie zur Suchweise von ChatGPT passen. Unsere frühere Analyse dazu, wie KI auswählt, welche Marken sie empfiehlt, behandelt die weiteren Signale.

Quellen

Wie viele Quellen zitiert jede KI-Engine pro Antwort?

Über 59.291 Antworten hinweg zitierten KI-Engines im Schnitt 5,4 unterschiedliche Quellseiten pro Antwort: etwa 10 bei Perplexity, 6,0 bei ChatGPT, 4,2 bei Gemini und 3,2 bei Google AI Mode.

ChatGPT führt wenige Suchen aus (1,65 pro Antwort bei nicht-englischen Fragen), zitiert daraus aber etwa 6 Seiten von rund 5 verschiedenen Websites. Gemini führt mehr Suchen pro Antwort aus (3,56), nennt aber in 36,2 % seiner Antworten überhaupt keine Quelle. Als reine Links gezählt, vor Entfernung von Duplikaten und Bildlinks, zeigt ChatGPT 6,83 pro Antwort. Unsere Studie dazu, welche Domains jede Engine zitiert, zeigt, dass sich diese Quellen auch in ihrer Art von Engine zu Engine unterscheiden.

Stabilität

Nennen KI-Engines Woche für Woche dieselben Marken?

Etwa die Hälfte: Von den Marken, die eine Engine bei einer Frage in einer Woche nannte, wurden 49,2 % in der folgenden Woche bei derselben Frage erneut genannt, und 51,0 % vier Wochen später.

See it in real answers: who AI recommends in 10 software categories, 250 answers from ChatGPT, Gemini, Perplexity and Google AI collected on November 6, 2026.

In den Top 3 zu stehen schützt eine Marke kaum: 50,6 % der Top-3-Marken wurden in der folgenden Woche erneut genannt, gegenüber 49,2 % bei allen Marken. Perplexity ist die stabilste Engine (60,8 %), Gemini die am wenigsten stabile (45,8 %). Der Vier-Wochen-Wert (51,0 %) liegt nahe am Ein-Wochen-Wert, was auf einen stabilen Kern von Marken plus eine rotierende Randgruppe hindeutet, beruht aber nur auf 824 Paaren. Zählt man jede Namensvariante mit, auch solche, die nur einmal auftauchen (Schreibvarianten, Produktnamen), fällt der Ein-Wochen-Wert auf 28,1 % von 58.833 Paaren. Die praktische Konsequenz: Eine Antwort oder eine Woche sagt wenig über die Position einer Marke aus. Verfolgen Sie dieselben Fragen über mehrere Wochen hinweg, bevor Sie Schlüsse ziehen, wie in unserem Leitfaden zum Finden der von KI zitierten Quellen erklärt.

Für Ihre Marke

Was Sie mit diesen Zahlen tun können

Schreiben Sie Seiten, die zur Art passen, wie KI sucht (Jahr, Land, klare Antwort), prüfen Sie die englischsprachigen Quellen Ihrer Branche, und messen Sie über mehrere Wochen statt anhand einer einzelnen Antwort.

• Passen Sie sich der Suche an, nicht nur der Frage. ChatGPT ergänzt bei 36,8 % seiner Suchanfragen ein Jahr und bei 52,1 % ein Land. Nennen Sie das Jahr und den Markt, den eine Seite abdeckt, im Titel und in den ersten Zeilen.
• Werfen Sie einen Blick auf die englischsprachigen Quellen Ihrer Branche. Wenn sich Ihr Sektor auf englische Referenzen stützt (klinische Studien, Softwarebewertungen, technische Dokumentation), liest ChatGPT diese möglicherweise sogar bei einer deutschen Frage. Finden Sie heraus, welche es liest.
• Arbeiten Sie an den Seiten, die Sie nennen. Bei 39,5 % der Antworten, die eine Marke nannten, war deren eigene Website keine Quelle. Diese Antwort wird von Drittseiten getragen.
• Messen Sie über die Zeit. Etwa die Hälfte der in einer Woche genannten Marken wird in der folgenden Woche erneut genannt. Verfolgen Sie jede Woche dieselben Fragen, bevor Sie eine Veränderung bewerten, und vergleichen Sie die Engines getrennt.

Genau das verfolgt Howseen für jede Marke: die Suchanfragen, die jede Engine ausführt, die Quellen, die sie liest, und ob die Marke genannt wird, Woche für Woche. Pläne und Limits finden Sie auf unserer Preisseite; für den Hintergrund starten Sie mit was generative engine optimization (GEO) ist.

Methodik

Wie wir gemessen haben, und die Grenzen

Diese Studie umfasst 59.291 Antworten von sechs KI-Engines auf 5.453 Kaufentscheidungsfragen, die von 426 Howseen-Marken zwischen dem 7. Oktober und dem 5. November 2026 getrackt wurden.

• Daten: Howseen Visibility-Daten, anonymisiert und zusammengeführt. Antworten mit Fehlern sowie Antworten, die aus einem früheren Scan übernommen wurden, sind ausgeschlossen. Engines: ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Google AI Overviews und Google AI Mode.
• Fan-out-Suchanfragen: die Websuchen, die eine Engine für eine Antwort ausführt und angibt. ChatGPT gibt diese für fast jede Antwort an, Gemini für 4,8 % seiner Antworten im Zeitraum, Claude für einen Teil seiner Antworten; Perplexity und die Oberflächen von Google zeigen sie in unseren Daten nicht an.
• Spracherkennung: jede Suchanfrage wird in Wörter zerlegt. Ein Wort gilt als Englisch, wenn es zu 2.000 häufigen Wörtern gehört, die eindeutig häufiger im Englischen vorkommen als im Französischen, Spanischen, Deutschen oder Portugiesischen (Worthäufigkeiten aus dem Open-Source-Projekt wordfreq); es gilt als nicht-englisch, wenn es zu den entsprechenden Listen dieser Sprachen gehört oder einen akzentuierten Buchstaben enthält. Eine Suche gilt als englisch, wenn mindestens 60 % ihrer markierten Wörter englisch sind. Markennamen, Orte und Fachbegriffe sind neutral. Die Frage selbst wird nach demselben Prinzip klassifiziert, und nur nicht-englische Fragen fließen in die Hauptkennzahl ein.
• Manuelle Prüfung: 200 zufällig ausgewählte ChatGPT-Suchanfragen wurden von Hand kategorisiert: 38 waren englisch (19,0 %, 95-%-Konfidenzintervall 14,2 % bis 25,0 %). Der Detektor markierte 36, davon 35 korrekt, und übersah 3 (Eigennamen mit Akzenten, französische Abkürzungen). Lesen Sie den gepoolten ChatGPT-Anteil als etwa 15 % bis 19 %, und berücksichtigen Sie die Streuung auf Markenebene.
• Jahr und Land: eine Suche zählt, wenn sie "2025" oder "2026" enthält, oder den Namen eines von etwa 25 Ländern (plus Québec), geschrieben auf Englisch, Französisch oder in der jeweiligen Landessprache.
• Quellen: eindeutige URLs pro Antwort, Query-Strings entfernt, Bildlinks (images.openai.com) ausgeschlossen. Unsere Erfassung behält maximal 25 Quellen pro Antwort, Perplexity liefert etwa 10.
• Beständigkeit: ein Scan-Zyklus ist eine Kalenderwoche (Start Montag). Eine Marke wird als "erneut genannt" gezählt, wenn sie in den von derselben Engine für denselben Account und dieselbe Frage genannten Marken der Folgewoche wieder erscheint. Die Hauptkennzahlen berücksichtigen Markennamen, die in mindestens 20 Antworten über 60 Tage vorkamen. Top 3 = die ersten drei in der Antwort genannten Marken. Die Vier-Wochen-Kennzahl nutzt 60 Tage Historie.
• Eigene Website: die Domain, die die Marke bei Howseen registriert hat. Eine Antwort zitiert sie, wenn eine ihrer Quellen auf dieser Domain oder einer Subdomain liegt.

Einschränkungen. Dies sind Howseen-Accounts, keine Stichprobe des gesamten Webs: 98 % der nicht-englischsprachigen Marken sind französisch, und der Branchenmix unserer Accounts beeinflusst den englischen Anteil. Die Spracherkennung ist heuristisch. Aus Antworten extrahierte Markennamen enthalten Varianten, was die gemessene Beständigkeit senkt. Der Vergleich mit der MVP-Podcast-Runde bezieht sich auf in einer öffentlichen Diskussion genannte Zahlen, nicht auf eine veröffentlichte Studie. Geminis Fan-out-Zahlen beruhen auf der Minderheit seiner Antworten, die ihre Suchanfragen offenlegen.